MySQL资源设置

max_connections=500
wait_timeout=10
max_connect_errors = 100

连接最大个数是在第一行中进行管理的。与 Apache 中的 MaxClients 类似,其想法是确保只建立服务允许数目的连接。要确定服务器上目前建立过的最大连接数,请执行

SHOW STATUS LIKE ‘max_used_connections’。

第 2 行告诉 mysqld 终止所有空闲时间超过 10 秒的连接。在 LAMP 应用程序中,连接数据库的时间通常就是 Web 服务器处理请求所花费的时间。有时候,如果负载过重,

连接会挂起,并且会占用连接表空间。如果有多个交互用户或使用了到数据库的持久连接,那么将这个值设低一点并不可取!

最后一行是一个安全的方法。如果一个主机在连接到服务器时有问题,并重试很多次后放弃,那么这个主机就会被锁定,直到 FLUSH HOSTS 之后才能运行。默认情况下,

10 次失败就足以导致锁定了。将这个值修改为 100 会给服务器足够的时间来从问题中恢复。如果重试 100 次都无法建立连接,那么使用再高的值也不会有太多帮助,

可能它根本就无法连接。

转:mysql用户与权限

MYSQL用户与权限

http://www.cublog.cn/u3/118426/showart_2344972.html
 
在MYSQL中,你可以根据自己的需要定制不同的用户。比如,定制来自某些IP地址的用户可以访问,并且给这些
用户设置密码。搭配权限的设置,你还可以进一步限定用户的权限范围,比如说仅仅让一个用户只能访问某一个库,并且只能对这个数据库拥有insert和
select权限。
1.添加一个mysql用户
有两种方式来添加mysql用户:
①使用grant语句
②使用mysql授权表

实上,MYSQL中所有关于用户的信息都保存在名字为mysql的这个库中对应的表当中。使用GRANT语句添加用户,实际上是把你在语句中设定的内容写
入mysql库中对应的表里面。因此,直接操作mysql库中对应的表也可以添加用户。不过推荐大家使用GRANT语句来创建新用户,因为这样更加方便。
使用grant语句添加用户
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 

‘aaa’@’192.168.0.254’


    -> IDENTIFIED BY ‘123456’ WITH GRANT OPTION;
其中,ALL PRIVILEGES 就是所有权限的意思
      ON 语句指定这些权限应用于哪些库和表。*.*代表的是所有的库的所有表
      TO  确定了这些权限给与哪个用户,这里我们把权限赋予给

‘aaa’@’192.168.0.254’

这个用户,aaa是用户名,@符号后面确定了只允许该用户通过192.168.0.254这个ip地址访问。
      IDENTIFIED BY 语句是设定用户密码,在这里用户密码设定为123456
      WITH GRANT OPTION 的意思是允许aaa这个用户把它拥有的权限再赋予其他用户
2.删除一个用户
DROP USER语句用于删除一个或多个MySQL账户。要使用DROP USER,您必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限或DELETE权限。
例:
mysql> DROP USER
aaa@192.168.0.254

;
3.mysql用户权限管理
刚才,我们使用了GRANT语句来创建用户。实际上,GRANT语句本身是具有双重用途的。当GRANT语句中指定的用户不存在时,将创建该用户并赋予权限;当GRANT语句中指
定的用户存在时,仅仅赋予该用户指定的权限。
在MYSQL中可以赋予用户很多种权限。通过刚才的例子,大家应该知道:想要赋予一
个用户权利,只要在GRANT语句的后面跟上权限就可以了。在下面的表格中列出了MYSQL
中可以为用户设定的权限和它们的含义:

mysql>grant all on bookshop.* to
aaa@192.168.0.254

;//定义了aaa用户只可以对bookshop有操作的权利
如果只允许aaa用户对bookshop数据库只能查看和添加,其他的什么也不能干,命令如下
mysql>grant select,insert on bookshop.* to
aaa@192.168.0.254

在赋予权限之后,不要忘记执行一下FLUSH PRIVILEGES命令刷新权限缓存,来让你的设置立即生效。
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
如果你想对某个用户收回某些权限的话,就要用revoke语句,revoke语句和grant语句类似,例如收回aaa用户的select和insert权限
mysql> revoke select,insert on bookshop.* from
aaa@192.168.0.254

;
4.修改用户密码
修改用户密码的方法有很多种,首先介绍用grant后面跟identified by 语句后面写入新密码,例如:
mysql> grant usage on bookshop.* to
aaa@192.168.0.254

identified by ‘654321’;
//这里我们给了aaa一个usage权限,usage的意思就是没权限,然后这样我们就仅仅更该了aaa的密码,没有覆盖权限。
另一个方法是使用 update user 语句,使用这条语句必须切换到mysql库中,因为这条语句实际上就是更新库中的user表内的数据。例如,同样将aaa密码修改成654321
mysql> use mysql;
Database changed
mysql> update user set password=password(‘654321’) where user=”aaa”;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0

5.忘记root密码怎么办 
如果某些普通用户忘记了自己的密码的话,应对的方法很简单,给他重新设置一个密码就好了。可是如果你不小心忘记了root用户的密码,那真的是非常的糟糕。因为只有root用户自己才有权利更改root用户密码的权利。那么该怎么办呢?
首先你需要停掉mysql服务:
#service mysqld stop
或者KILL掉mysql进程
#killall -term mysql
接下来使用mysqld_safe这个命令加上—skip-grant-tables来重新启动mysql。
特别需要提醒你的是,这样启动mysql将允许任何人以root用户和空密码访问mysql服务器!因此,如果你不能断开网络连接的话,那么接下来的所有操作,你必须尽可能的快的去完成。
# mysqld_safe –skip-grant-tables &
# mysql
mysql> use msyql;
mysql> update user set password=password( ‘new_pass’) where user=”root”;
mysql> exit
# service mysqld restart

连接池基础与dbcp连接池的使用

1.JDBC数据库连接池的必要性

在使用开发基于数据库的web程序时,传统的模式基本是按以下步骤:  

在主程序(如servletbeans)中建立数据库连接。

进行sql操作

断开数据库连接。

这种模式开发,存在的问题:

普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取,每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中,再验证用户名和密码(得花费0.05s1s的时间)。需要数据库连接的时候,就向数据库要求一个,执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用.若同时有几百人甚至几千人在线,频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源,严重的甚至会造成服务器的崩溃。

对于每一次数据库连接,使用完后都得断开。否则,如果程序出现异常而未能关闭,将会导致数据库系统中的内存泄漏,最终将导致重启数据库。

这种开发不能控制被创建的连接对象数,系统资源会被毫无顾及的分配出去,如连接过多,也可能导致内存泄漏,服务器崩溃.

2.数据库连接池(connection pool

为解决传统开发中的数据库连接问题,可以采用数据库连接池技术。

数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去。

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个

数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中,这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用,连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数,当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时,这些请求将被加入到等待队列中。

3.数据库连接池技术的优点

(1)资源重用:由于数据库连接得以重用,避免了频繁创建,释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上,另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。

(2)更快的系统反应速度:数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销,从而减少了系统的响应时间

(3)新的资源分配手段对于多应用共享同一数据库的系统而言,可在应用层通过数据库连接池的配置实现某一应用最大可用数据库连接数的限制避免某一应用独占所有的数据库资源.

(4)统一的连接管理,避免数据库连接泄露在较为完善的数据库连接池实现中,可根据预先的占用超时设定,强制回收被占用连接,从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露

4.两种开源的数据库连接池:

   (1)JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示,DataSource 只是一个接口,该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现。

(2)DBCP 数据库连接池是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现, 该连接池依赖该组织下的另一个开源系统:Common-pool. 如需使用该连接池实现,应在系统中增加如下两个 jar 文件:Commons-dbcp.jar:连接池的实现 Commons-pool.jar:连接池依赖库

(5)DBCP连接池使用的两种形式

   (1):直接设置参数的形式:

//创建数据源对象

BasicDataSource bds = new BasicDataSource();

//设置连接数据库的驱动

bds.setDriverClassName(“com.mysql.jdbc.Driver”);

//设置连接数据库的url

bds.setUrl(“jdbc:mysql://localhost:3306/test”);

//设置连接数据库的用户名

bds.setUsername(“root”);

//设置连接数据库的密码

bds.setPassword(“root”);

//设置连接池启动时的初始值

bds.setInitialSize(5);

//设置连接池的最大值

bds.setMaxActive(50);

//最大空闲值.当经过一个高峰时间后,连接池可以慢慢将已经

//用不到的连接慢慢释放一部分,一直减少到maxIdle为止

bds.setMaxIdle(20);

//最小空闲值.当空闲的连接数少于该值时,连接池就会预申请一些连接,

//以避免洪峰来时再申请而造成的性能开销

bds.setMinIdle(5);

得到连接:Connection conn = dbs.getConnection();

……..

    (2):读取配置文件(properties)的方式。

                   //构建properties对象

                   Properties properties = new Properties();

                   //加载配置文件

        properties.load(inputSream);

                   //BasicDataSourceFactory利用属性文件的信息创建BasicDataSource数据源

dataSource=BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);

//获取连接

Connection conn = dataSource.getConnection();

 

配置文件内容形式如下(注意key严格遵循大小写)

#连接字符串

url=jdbc:mysql://localhost:3306/test

#用户名

username=root

#密码

password=root

#驱动的类路径

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

#连接池启动时的初始值

initialSize=1

#连接池的最大值

maxActive=50

#最大空闲数

maxIdle=20

#最小空闲数

                   minIdle=5        

校内网技术架构54chen回忆版

校内网CTO黄晶讲述网站架构变迁-54chen回忆版

 

这是一次公司内部的交流会,主题是校内的发展史和构架讲解,主讲人是校内网CTO黄晶,其中关于架构变迁的一段个人觉得是很具有代表性的过程,特在会上作了大概的笔记,现在是凌晨一点不到,正好清醒头脑进行回忆总结。

每个网站的发展都会按照一个大致相同的路线去完成,当然这里说的是每个相对成功的网站。

第一阶段:

这一阶段没有太大的访问量,甚至只有一台服务器就搞定了所有的访问。DB和前端的代码全都在一起,压力不高。忆者注:我觉得在alexa没进五万的时候,只要不是特殊的应用,基本都在此列吧。

第二阶段:

网站初具规模,DB压力大增,单独的一台DB已经满足不了现在的访问量,开始考虑读写分离的Master-slave库,使用三个及以上的服务器。忆者注:这时网站的alexa基本上会在1-3万的位置,每天的ip在5-10w的样子,当然,DB我们都认为是MySql。

第三阶段:

访问量继续增加,增加到了DB的压力在Master的机器上非常的明显了,Master开始出现吃不消的情况,出现写耗尽。主从也已经不能满足要求,需要进一步解决负载问题,此时要引入Mysql Proxy程序,进行中间层代理,实现负载均衡,易于扩展。忆者注:这时网站已经不可限量了,先恭喜下你的网站能用到这段。

第四阶段:

网站继续发展,进而出现了数据量的成倍增长,原来的N台DB都出现了一个问题,数据量巨大,无法完成正常速度的读写。此时,需要对网站按功能进行垂直划分,比如用户注册登录是一部分、UGC又是另一部分。与此同时,对数据本身进行水平划分,也就是Hash散表或者是散库。

第五阶段:

真的没了。再往下玩就灭了。

其实再进一步第五第六阶段,就是无法预想的未来了,也许有什么突飞猛进的科学技术发明也说不好。

今天和yahoo的agentZhang(openResty作者)聊起,他说到第五个阶段其实应该是BigTable,的确很强大,来自google的作品。不过美中不足的是,它并不像我相像中的那样能够顺利过渡到第五阶段。以下论述来自infoQ:
Todd从定义BigTable的适用范围开始论述。由于BigTable引入的各种代价,只有在以下情况下使用BigTable才能带来益处:a)需要伸缩到巨量的用户数,b)更新与读取操作相比比例很小。Todd还着重强调为了“优化读取速度和可伸缩性”,所采取的理论路线与关系数据库中的做法存在根本的分歧,很可能初看起来是违背直觉甚至相当冒险的。

MySQLVSNoSQL关公战秦琼?

前段时间国内外对NoSQL的讨论非常热烈,Digg和Reddit使用Cassandra,Facebook经过一些变化后依然对 NoSQL进行测评,NoSQL取代SQL的呼声高涨,因为互联网行业使用MySQL的概率非常高,加之Oracle收购的消息,一时间似乎MySQL将成为NoSQL数据库的牺牲品,一场轰轰烈烈的技术革命就要到来了。

几个月过去了,NoSQL并没有像大家所想象的那样席卷全球,很多人设想中的MySQL与NoSQL的战争也仅存于设想中,国内不要说使用了,测评NoSQL的机构也是寥寥,究其原因,笔者认为:MySQL与NoSQL 是两种不通性质的技术,它们代表的是两种完全不通的技术思想,均有其适应的土壤,究竟孰优孰劣,取决于诸多因素,而它们是否适用的根本因素,是“人”与 “物”的成本变化。

MySQL的优势在此不再赘述,其最大的特点是尽可能的压榨机器的性能,在上世纪末互联网泡沫破灭时,压缩成本的意识就已经深入每一个互联网公司的血液,MySQL顺应时代的需求,为幸存的互联网公司尽可能的节约着每一分资金,不知有多少互联网故事都有以下的开头 “XX年,几个刚毕业的大学生用两台服务器创办了XXX”,那时,无论是在美国,还是在中国,硬件的成本相比人力资源,都是比较高的,特别是在中国,一台中等配置服务器的价格,几乎相当于一个技术新手一年甚至更多的薪水。虽然SQL型数据库在扩展的时候有诸多不便,业务重构、代码重写、压力测试、上线,意味着网站开发、运维人员无数个不眠之夜,但人力成本较之买服务器的成本来说,可能当时绝大部分互联网公司都会选择前者。

再看十几年后的今天,网站的数据量比过去更大,用户更多,应用更复杂,业务的变化更加快速,人力资源的成本不断上涨,即便是金融危机之后的美国,一个普通MySQL DBA的工资依然在十几万美元以上,至于高级开发,架构师的成本更是以数十万美元计,而硬件的成本却大大降低,NoSQL虽然在执行效率上远低于SQL型数据库,但其扩展的便利性导致不需要投入更多的人力来对系统和应用进行重构与改写,间接的降低了人员的成本,对于许多已经有成百上千台服务器和上百万用户的美国互联网公司来说,节约下的人力成本,足够买上百台服务器来弥补NoSQL效率上的缺陷,这样的好事,当然许多公司都是希望进行尝试的。

说到这里,也可以解释为什么在国内对NoSQL真正进行尝试的公司很少的原因了,毕竟我们的成本较之美国同行来说,还是比较低廉的,让NoSQL来节约的人力成本,可能还并不那么多,在NoSQL解决效率问题、我们“解决”成本问题之前,恐怕SQL型数据库,MySQL数据库,还会继续生存发展下去,甚至在国内被利用到更高的境界,橘生淮南则为橘,橘生淮北而为枳,同样是实现前端应用的目的,但成长的土壤不同罢了。

累了,去读意优休息一下下,QQ空间,美文,非主流,网络日记,搞笑短信,祝福短信,热门短信,有意思啊

mysql常用存储引擎

MySQL有多种存储引擎:MyISAMInnoDBMERGEMEMORY(HEAP)BDB(BerkeleyDB)EXAMPLEFEDERATEDARCHIVECSVBLACKHOLE。可以在MySQL的操作界面上输入 ‘ SHOW ENGINES;’对本机的MySQL 所支持的引擎进行查询. 

    1 .  MyISAM : 管理非事务表

    它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持,它是默认的存储引擎,除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。

    2 .  InnoDBBDB存储引擎 : 提供事务安全表。

    BDB被包含在为支持它的操作系统发布的MySQL-Max二进制分发版里。InnoDB也默认被包括在所 MySQL 5.1二进制分发版里,你可以按照喜好通过配置MySQL来允许或禁止任一引擎。

    3 .  MEMORY存储引擎提供内存中

    MERGE存储引擎允许集合将被处理同样的MyISAM表作为一个单独的表。就像MyISAM一样,MEMORYMERGE存储引擎处理非事务表,这两个引擎也都被默认包含在MySQL中。

    4 .  EXAMPLE存储引擎 : 一个存根引擎,它不做什么

    你可以用这个引擎创建表,但没有数据被存储于其中或从其中检索。这个引擎的目的是服务,在 MySQL源代码中的一个例子,它演示说明如何开始编写新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者

    5 . NDB Cluster是被MySQL Cluster用来实现分割到多台计算机上的表的存储引擎。它在MySQL-Max 5.1二进制分发版里提供

    6 . ARCHIVE存储引擎被用来无索引地,非常小地覆盖存储的大量数据

    7 . CSV存储引擎把数据以逗号分隔的格式存储在文本文件中

    8 .  BLACKHOLE存储引擎接受但不存储数据,并且检索总是返回一个空集

    9 . FEDERATED存储引擎 : 把数据存在远程数据库中

    在MySQL 5.1中,它只和MySQL一起工作,使用MySQL C Client API。在分发中,我们想要让它使用其它驱动器或客户端连接方法连接到另外的数据源。

    当你创建一个新表的时候,你可以通过添加一个ENGINE TYPE 选项到CREATE TABLE语句来告诉MySQL你要创建什么类型的表:  CREATE TABLE students (id int(11) NOT NULL PREMARY KEY AUTO_INCREMENT , name char(8) NOT NULL , grade char(2) ) ENGINE = INNODB;

    在开发应用当中:

     MyISAM是默认的MySQL插件式存储引擎,它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意,通过更改STORAGE_ENGINE配置变量,能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。

    InnoDB:用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括ACID事务支持。

    BDB:可替代InnoDB的事务引擎,支持COMMITROLLBACK和其他事务特性。

    Memory:将所有数据保存在RAM中,在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。

    Merge:允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起,并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。

    Archive:为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。Federated:能够将多个分离的MySQL服务器链接起来,从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。

    Cluster/NDBMySQL的簇式数据库引擎,尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序,这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。

    其他存储引擎包括CSV(引用由逗号隔开的用作数据库表的文件)Blackhole(用于临时禁止对数据库的应用程序输入),以及Example引擎(可为快速创建定制的插件式存储引擎提供帮助)

    注意 : 对于整个服务器或方案,你并不一定要使用相同的存储引擎,你可以为方案中的每个表使用不同的存储引擎,这点很重要。

官方介绍:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/storage-engines.html

 

 

mysqlini文件说明

1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。

2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。

3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据库的计算机而设计的。由于它可以为该数据库使用多达512MB的内存,所以在这种类型的系统上将需要至少1GB的RAM,以便它能够同时处理操作系统与数据库应用程序。

4、my-huge.ini是为企业中的数据库而设计的。这样的数据库要求专用服务器和1GB或1GB以上的RAM。
    
     这些选择高度依赖于内存的数量、计算机的运算速度、数据库的细节大小、访问数据库的用户数量以及在数据库中装入并访问数据的用户数量。随着数据库和用户的不断增加,数据库的性能可能会发生变化。
    
     可以根据自己的情况,选择某一个文件中配置复制到my.ini中,my.ini文件当然需要自己创建,直接新建这个文件就行了,然后复制进去配置信息。我本机上的mysql只是学习用的,使用的是my-small.ini中的配置;如果有其他的需求,可以针对my.ini文件中某个节点修改配置。

【转】MySQL存储引擎及各引擎特性比较

MySQL
5.1中,MySQL AB引入了新的插件式存储引擎体系结构,允许将存储引擎加载到正在运新的MySQL服务器中。

MySQL插件式存储引擎的体系结构


下载



(93.24 KB)
MySQL存储引擎
结构

昨天 17:41

与MySQL一起提供的各种存储引擎在设计时考虑了不同的使用情况。为了更有效地使用插件式存储体系结构,最好了解各种存储引擎的优点和缺点。

在下面的表格中,概要介绍了与MySQL一起提供的存储引擎:

存储引擎比较



下载



(97.53 KB)
存储引擎比较

昨天 17:41

下述存储引擎是最常用的:

·         MyISAM:默认的MySQL插件式存储引擎,它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意,通过更改STORAGE_ENGINE配置变量,能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。

·         InnoDB:用于事务处理应用程序,具有众多特性
,包括ACID事务支持。

·         BDB:可替代InnoDB的事务引擎,支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。

·         Memory:将所有数据保存在RAM中,在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。

·         Merge:允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起,并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。

·         Archive:为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。

·         Federated:能够将多个分离的MySQL服务器链接起来,从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。

·         Cluster/NDB:MySQL的簇式数据库引擎,尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序,这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。

·         Other:其他存储引擎包括CSV(引用由逗号隔开的用作数据库表的文件),Blackhole(用于临时禁止对数据库的应用程序输入),以及Example引擎(可为快速创建定制的插件式存储引擎提供帮助)。

请记住,对于整个服务器或方案,你并不一定要使用相同的存储引擎,你可以为方案中的每个表使用不同的存储引擎,这点很重要。

JNDI

JNDI是 Java 命名与目录接口(Java Naming and Directory Interface),在J2EE规范中是重要的规范之一,不少专家认为,没有透彻理解JNDI的意义和作用,就没有真正掌握J2EE特别是EJB的知识。
那么,JNDI到底起什么作用?

要了解JNDI的作用,我们可以从“如果不用JNDI我们怎样做?用了JNDI后我们又将怎样做?”这个问题来探讨。

没有JNDI的做法:
程序员开发时,知道要开发访问MySQL数据库的应用,于是将一个对 MySQL JDBC 驱动程序类的引用进行了编码,并通过使用适当的 JDBC URL 连接到数据库。
就像以下代码这样:

Connection conn=null;
try {
  Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver",
                true, Thread.currentThread().getContextClassLoader());
  conn=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://MyDBServer user=qingfeng&password=mingyue");
  
  ......
  conn.close();
} 
catch(Exception e) {
  e.printStackTrace();
} 
finally {
  if(conn!=null) {
    try {
      conn.close();
    } catch(SQLException e) {}
  }
}

 

这是传统的做法,也是以前非Java程序员(如Delphi、VB等)常见的做法。这种做法一般在小规模的开发过程中不会产生问题,只要程序员熟悉Java语言、了解JDBC技术和MySQL,可以很快开发出相应的应用程序。

没有JNDI的做法存在的问题:
1、数据库服务器名称MyDBServer 、用户名和口令都可能需要改变,由此引发JDBC URL需要修改;
2、数据库可能改用别的产品,如改用DB2或者Oracle,引发JDBC驱动程序包和类名需要修改;
3、随着实际使用终端的增加,原配置的连接池参数可能需要调整;
4、……

解决办法:
程序员应该不需要关心“具体的数据库后台是什么?JDBC驱动程序是什么?JDBC URL格式是什么?访问数据库的用户名和口令是什么?”等等这些问题,程序员编写的程序应该没有对 JDBC 驱动程序的引用,没有服务器名称,没有用户名称或口令 —— 甚至没有数据库池或连接管理。而是把这些问题交给J2EE容器来配置和管理,程序员只需要对这些配置和管理进行引用即可。

由此,就有了JNDI。

用了JNDI之后的做法:
首先,在在J2EE容器中配置JNDI参数,定义一个数据源,也就是JDBC引用参数,给这个数据源设置一个名称;然后,在程序中,通过数据源名称引用数据源从而访问后台数据库。
具体操作如下(以JBoss为例):
1、配置数据源
在JBoss 的 D:\jboss420GA\docs\examples\jca 文件夹下面,有很多不同数据库引用的数据源定义模板。将其中的 mysql-ds.xml 文件Copy到你使用的服务器下,如 D:\jboss420GA\server\default\deploy。
修改 mysql-ds.xml 文件的内容,使之能通过JDBC正确访问你的MySQL数据库,如下:
< xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″ >
<datasources>
<local-tx-datasource>
  <jndi-name>MySqlDS</jndi-name>
  <connection-url>jdbc:mysql://localhost:3306/lw</connection-url>
  <driver-class>com.mysql.jdbc.Driver</driver-class>
  <user-name>root</user-name>
  <password>rootpassword</password>
<exception-sorter-class-name>org.jboss.resource.adapter.jdbc.vendor.MySQLExceptionSorter</exception-sorter-class-name>
  <metadata>
  <type-mapping>mySQL</type-mapping>
  </metadata>
</local-tx-datasource>
</datasources>

这里,定义了一个名为MySqlDS的数据源,其参数包括JDBC的URL,驱动类名,用户名及密码等。

2、在程序中引用数据源:

Connection conn=null;
try {
  Context ctx=new InitialContext();
  Object datasourceRef=ctx.lookup("java:MySqlDS"); //引用数据源
  DataSource ds=(Datasource)datasourceRef;
  conn=ds.getConnection();
  
  ......
  c.close();
} 
catch(Exception e) {
  e.printStackTrace();
} 
finally {
  if(conn!=null) {
    try {
      conn.close();
    } catch(SQLException e) { }
  }
}

 
直接使用JDBC或者通过JNDI引用数据源的编程代码量相差无几,但是现在的程序可以不用关心具体JDBC参数了。
在系统部署后,如果数据库的相关参数变更,只需要重新配置 mysql-ds.xml 修改其中的JDBC参数,只要保证数据源的名称不变,那么程序源代码就无需修改。

由此可见,JNDI避免了程序与数据库之间的紧耦合,使应用更加易于配置、易于部署。

JNDI的扩展:
JNDI在满足了数据源配置的要求的基础上,还进一步扩充了作用:所有与系统外部的资源的引用,都可以通过JNDI定义和引用。

所以,在J2EE规范中,J2EE 中的资源并不局限于 JDBC 数据源。引用的类型有很多,其中包括资源引用(已经讨论过)、环境实体和 EJB 引用。特别是 EJB 引用,它暴露了 JNDI 在 J2EE 中的另外一项关键角色:查找其他应用程序组件。

EJB 的 JNDI 引用非常类似于 JDBC 资源的引用。在服务趋于转换的环境中,这是一种很有效的方法。可以对应用程序架构中所得到的所有组件进行这类配置管理,从 EJB 组件到 JMS 队列和主题,再到简单配置字符串或其他对象,这可以降低随时间的推移服务变更所产生的维护成本,同时还可以简化部署,减少集成工作。外部资源”。

总结:
J2EE 规范要求所有 J2EE 容器都要提供 JNDI 规范的实现。JNDI 在 J2EE 中的角色就是“交换机” —— J2EE 组件在运行时间接地查找其他组件、资源或服务的通用机制。在多数情况下,提供 JNDI 供应者的容器可以充当有限的数据存储,这样管理员就可以设置应用程序的执行属性,并让其他应用程序引用这些属性(Java 管理扩展(Java Management Extensions,JMX)也可以用作这个目的)。JNDI 在 J2EE 应用程序中的主要角色就是提供间接层,这样组件就可以发现所需要的资源,而不用了解这些间接性。

在 J2EE 中,JNDI 是把 J2EE 应用程序合在一起的粘合剂,JNDI 提供的间接寻址允许跨企业交付可伸缩的、功能强大且很灵活的应用程序。这是 J2EE 的承诺,而且经过一些计划和预先考虑,这个承诺是完全可以实现的。

 

参考:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jndi/index.html

MySQL配置文件my.cnf例子最详细翻译

  1. #BEGIN CONFIG INFO
  2. #DESCR: 4GB RAM, 只使用InnoDB, ACID, 少量的连接, 队列负载大
  3. #TYPE: SYSTEM
  4. #END CONFIG INFO
  5.  
  6. #
  7. # 此mysql配置文件例子针对4G内存,并在www.bt285.cn
    bt下载与 www.5a520.cn
     小说520,这两个日ip 2w ,pv 20w  测试过的。 
  8. # 主要使用INNODB
  9. #处理复杂队列并且连接数量较少的mysql服务器
  10. #
  11. # 将此文件复制到/etc/my.cnf 作为全局设置,
  12. # mysql-data-dir/my.cnf 作为服务器指定设置
  13. # (@localstatedir@ for this installation) 或者放入
  14. # ~/.my.cnf 作为用户设置.
  15. #
  16. # 在此配置文件中, 你可以使用所有程序支持的长选项.
  17. # 如果想获悉程序支持的所有选项
  18. # 请在程序后加上"–help"参数运行程序.
  19. #
  20. # 关于独立选项更多的细节信息可以在手册内找到
  21. #
  22.  
  23. #
  24. # 以下选项会被MySQL客户端应用读取.
  25. # 注意只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取这段内容.
  26. # 如果你想你自己的MySQL应用程序获取这些值
  27. # 需要在MySQL客户端库初始化的时候指定这些选项
  28.  
  29. #
  30. [client]
  31. #password = [your_password]
  32. port = @MYSQL_TCP_PORT@
  33. socket = @MYSQL_UNIX_ADDR@
  34.  
  35. # *** 应用定制选项 ***
  36.  
  37. #
  38. #  MySQL 服务端
  39. #
  40. [mysqld]
  41.  
  42. # 一般配置选项
  43. port = @MYSQL_TCP_PORT@
  44. socket = @MYSQL_UNIX_ADDR@
  45.  
  46. # back_log 是操作系统在监听队列中所能保持的连接数,
  47. # 队列保存了在MySQL连接管理器线程处理之前的连接.
  48. # 如果你有非常高的连接率并且出现"connection refused" 报错,
  49. # 你就应该增加此处的值.
  50. # 检查你的操作系统文档来获取这个变量的最大值.
  51. # 如果将back_log设定到比你操作系统限制更高的值,将会没有效果
  52. back_log = 50
  53.  
  54. # 不在TCP/IP端口上进行监听.
  55. # 如果所有的进程都是在同一台服务器连接到本地的mysqld,
  56. # 这样设置将是增强安全的方法
  57. # 所有mysqld的连接都是通过Unix sockets 或者命名管道进行的.
  58. # 注意在windows下如果没有打开命名管道选项而只是用此项
  59. # (通过 "enable-named-pipe" 选项) 将会导致mysql服务没有任何作用!
  60. #skip-networking
  61.  
  62. # MySQL 服务所允许的同时会话数的上限
  63. # 其中一个连接将被SUPER权限保留作为管理员登录.
  64. # 即便已经达到了连接数的上限.
  65. max_connections = 100
  66. 一般像在我这个www.bt285.cn
    pv 10w   max_connections=30 就够了。但是如果页面都像http://www.bt285.cn/content.php id=1196863
     这个甜性涩爱页面一样,max_connections=30是不够的。
  67. # 每个客户端连接最大的错误允许数量,如果达到了此限制.
  68. # 这个客户端将会被MySQL服务阻止直到执行了"FLUSH HOSTS" 或者服务重启
  69. # 非法的密码以及其他在链接时的错误会增加此值.
  70. # 查看 "Aborted_connects" 状态来获取全局计数器.
  71. max_connect_errors = 10
  72.  
  73. # 所有线程所打开表的数量.
  74. # 增加此值就增加了mysqld所需要的文件描述符的数量
  75. # 这样你需要确认在[mysqld_safe]中 "open-files-limit" 变量设置打开文件数量允许至少4096
  76. table_cache = 2048
  77.  
  78. # 允许外部文件级别的锁. 打开文件锁会对性能造成负面影响
  79. # 所以只有在你在同样的文件上运行多个数据库实例时才使用此选项(注意仍会有其他约束!)
  80. # 或者你在文件层面上使用了其他一些软件依赖来锁定MyISAM表
  81. #external-locking
  82.  
  83. # 服务所能处理的请求包的最大大小以及服务所能处理的最大的请求大小(当与大的BLOB字段一起工作时相当必要)
  84. # 每个连接独立的大小.大小动态增加
  85. max_allowed_packet = 16M
  86.  
  87. # 在一个事务中binlog为了记录SQL状态所持有的cache大小
  88. # 如果你经常使用大的,多声明的事务,你可以增加此值来获取更大的性能.
  89. # 所有从事务来的状态都将被缓冲在binlog缓冲中然后在提交后一次性写入到binlog中
  90. # 如果事务比此值大, 会使用磁盘上的临时文件来替代.
  91. # 此缓冲在每个连接的事务第一次更新状态时被创建
  92. binlog_cache_size = 1M
  93.  
  94. # 独立的内存表所允许的最大容量.
  95. # 此选项为了防止意外创建一个超大的内存表导致永尽所有的内存资源.
  96. max_heap_table_size = 64M
  97.  
  98. # 排序缓冲被用来处理类似ORDER BY以及GROUP BY队列所引起的排序
  99. # 如果排序后的数据无法放入排序缓冲,
  100. # 一个用来替代的基于磁盘的合并分类会被使用
  101. # 查看 "Sort_merge_passes" 状态变量.
  102. # 在排序发生时由每个线程分配
  103. sort_buffer_size = 8M
  104.  
  105. # 此缓冲被使用来优化全联合(full JOINs 不带索引的联合).
  106. # 类似的联合在极大多数情况下有非常糟糕的性能表现,
  107. # 但是将此值设大能够减轻性能影响.
  108. # 通过 "Select_full_join" 状态变量查看全联合的数量
  109. # 当全联合发生时,在每个线程中分配
  110. join_buffer_size = 8M
  111.  
  112. # 我们在cache中保留多少线程用于重用
  113. # 当一个客户端断开连接后,如果cache中的线程还少于thread_cache_size,
  114. # 则客户端线程被放入cache中.
  115. # 这可以在你需要大量新连接的时候极大的减少线程创建的开销
  116. # (一般来说如果你有好的线程模型的话,这不会有明显的性能提升.)
  117. thread_cache_size = 8
  118.  
  119. # 此允许应用程序给予线程系统一个提示在同一时间给予渴望被运行的线程的数量.
  120. # 此值只对于支持 thread_concurrency() 函数的系统有意义( 例如Sun Solaris).
  121. # 你可可以尝试使用 [CPU数量]*(2..4) 来作为thread_concurrency的值
  122. thread_concurrency = 8
  123.  
  124. # 查询缓冲常被用来缓冲 SELECT 的结果并且在下一次同样查询的时候不再执行直接返回结果.
  125. # 打开查询缓冲可以极大的提高服务器速度, 如果你有大量的相同的查询并且很少修改表.
  126. # 查看 "Qcache_lowmem_prunes" 状态变量来检查是否当前值对于你的负载来说是否足够高.
  127. # 注意: 在你表经常变化的情况下或者如果你的查询原文每次都不同,
  128. # 查询缓冲也许引起性能下降而不是性能提升.
  129. query_cache_size = 64M
  130.  
  131. # 只有小于此设定值的结果才会被缓冲
  132. # 此设置用来保护查询缓冲,防止一个极大的结果集将其他所有的查询结果都覆盖.
  133. query_cache_limit = 2M
  134.  
  135. # 被全文检索索引的最小的字长.
  136. # 你也许希望减少它,如果你需要搜索更短字的时候.
  137. # 注意在你修改此值之后,
  138. # 你需要重建你的 FULLTEXT 索引
  139. ft_min_word_len = 4
  140.  
  141. # 如果你的系统支持 memlock() 函数,你也许希望打开此选项用以让运行中的mysql在在内存高度紧张的时候,数据在内存中保持锁定并且防止可能被swapping out
  142. # 此选项对于性能有益
  143. #memlock
  144.  
  145. # 当创建新表时作为默认使用的表类型,
  146. # 如果在创建表示没有特别执行表类型,将会使用此值
  147. default_table_type = MYISAM
  148.  
  149. # 线程使用的堆大小. 此容量的内存在每次连接时被预留.
  150. # MySQL 本身常不会需要超过64K的内存
  151. # 如果你使用你自己的需要大量堆的UDF函数
  152. # 或者你的操作系统对于某些操作需要更多的堆,
  153. # 你也许需要将其设置的更高一点.
  154. thread_stack = 192K
  155.  
  156. # 设定默认的事务隔离级别.可用的级别如下:
  157. # READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE
  158. transaction_isolation = REPEATABLE-READ
  159.  
  160. # 内部(内存中)临时表的最大大小
  161. # 如果一个表增长到比此值更大,将会自动转换为基于磁盘的表.
  162. # 此限制是针对单个表的,而不是总和.
  163. tmp_table_size = 64M
  164.  
  165. # 打开二进制日志功能.
  166. # 在复制(replication)配置中,作为MASTER主服务器必须打开此项
  167. # 如果你需要从你最后的备份中做基于时间点的恢复,你也同样需要二进制日志.
  168. log-bin=mysql-bin
  169.  
  170. # 如果你在使用链式从服务器结构的复制模式 (A->B->C),
  171. # 你需要在服务器B上打开此项.
  172. # 此选项打开在从线程上重做过的更新的日志,
  173. # 并将其写入从服务器的二进制日志.
  174. #log_slave_updates
  175.  
  176. # 打开全查询日志. 所有的由服务器接收到的查询 (甚至对于一个错误语法的查询)
  177. # 都会被记录下来. 这对于调试非常有用, 在生产环境中常常关闭此项.
  178. #log
  179.  
  180. # 将警告打印输出到错误log文件.  如果你对于MySQL有任何问题
  181. # 你应该打开警告log并且仔细审查错误日志,查出可能的原因.
  182. #log_warnings
  183.  
  184. # 记录慢速查询. 慢速查询是指消耗了比 "long_query_time" 定义的更多时间的查询.
  185. # 如果 log_long_format 被打开,那些没有使用索引的查询也会被记录.
  186. # 如果你经常增加新查询到已有的系统内的话. 一般来说这是一个好主意,
  187. log_slow_queries
  188.  
  189. # 所有的使用了比这个时间(以秒为单位)更多的查询会被认为是慢速查询.
  190. # 不要在这里使用"1", 否则会导致所有的查询,甚至非常快的查询页被记录下来(由于MySQL 目前时间的精确度只能达到秒的级别).
  191. long_query_time = 2
  192.  
  193. # 在慢速日志中记录更多的信息.
  194. # 一般此项最好打开.
  195. # 打开此项会记录使得那些没有使用索引的查询也被作为到慢速查询附加到慢速日志里
  196. log_long_format
  197.  
  198. # 此目录被MySQL用来保存临时文件.例如,
  199. # 它被用来处理基于磁盘的大型排序,和内部排序一样.
  200. # 以及简单的临时表.
  201. # 如果你不创建非常大的临时文件,将其放置到 swapfs/tmpfs 文件系统上也许比较好
  202. # 另一种选择是你也可以将其放置在独立的磁盘上.
  203. # 你可以使用";"来放置多个路径
  204. # 他们会按照roud-robin方法被轮询使用.
  205. #tmpdir = /tmp
  206.  
  207.  
  208. # ***  复制有关的设置
  209.  
  210.  
  211. # 唯一的服务辨识号,数值位于 1 到 2^32-1之间.
  212. # 此值在master和slave上都需要设置.
  213. # 如果 "master-host" 没有被设置,则默认为1, 但是如果忽略此选项,MySQL不会作为master生效.
  214. server-id = 1
  215.  
  216. # 复制的Slave (去掉master段的注释来使其生效)
  217. #
  218. # 为了配置此主机作为复制的slave服务器,你可以选择两种方法:
  219. #
  220. # 1) 使用 CHANGE MASTER TO 命令 (在我们的手册中有完整描述) –
  221. #    语法如下:
  222. #
  223. #    CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=<host>, MASTER_PORT=<port>,
  224. #    MASTER_USER=<user>, MASTER_PASSWORD=<password> ;
  225. #
  226. #    你需要替换掉 <host>, <user>, <password> 等被尖括号包围的字段以及使用master的端口号替换<port> (默认3306).
  227. #
  228. #    例子:
  229. #
  230. #    CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=’125.564.12.1′, MASTER_PORT=3306,
  231. #    MASTER_USER=’joe’, MASTER_PASSWORD=’secret’;
  232. #
  233. # 或者
  234. #
  235. # 2) 设置以下的变量. 不论如何, 在你选择这种方法的情况下, 然后第一次启动复制(甚至不成功的情况下,
  236. #     例如如果你输入错密码在master-password字段并且slave无法连接),
  237. #    slave会创建一个 master.info 文件,并且之后任何对于包含在此文件内的参数的变化都会被忽略
  238. #    并且由 master.info 文件内的内容覆盖, 除非你关闭slave服务, 删除 master.info 并且重启slave 服务.
  239. #    由于这个原因,你也许不想碰一下的配置(注释掉的) 并且使用 CHANGE MASTER TO (查看上面) 来代替
  240. #
  241. # 所需要的唯一id号位于 2 和 2^32 – 1之间
  242. # (并且和master不同)
  243. # 如果master-host被设置了.则默认值是2
  244. # 但是如果省略,则不会生效
  245. #server-id = 2
  246. #
  247. # 复制结构中的master – 必须
  248. #master-host = <hostname>
  249. #
  250. # 当连接到master上时slave所用来认证的用户名 – 必须
  251. #master-user = <username>
  252. #
  253. # 当连接到master上时slave所用来认证的密码 – 必须
  254. #master-password = <password>
  255. #
  256. # master监听的端口.
  257. # 可选 – 默认是3306
  258. #master-port = <port>
  259.  
  260. # 使得slave只读.只有用户拥有SUPER权限和在上面的slave线程能够修改数据.
  261. # 你可以使用此项去保证没有应用程序会意外的修改slave而不是master上的数据
  262. #read_only
  263.  
  264.  
  265. #*** MyISAM 相关选项
  266.  
  267.  
  268. # 关键词缓冲的大小, 一般用来缓冲MyISAM表的索引块.
  269. # 不要将其设置大于你可用内存的30%,
  270. # 因为一部分内存同样被OS用来缓冲行数据
  271. # 甚至在你并不使用MyISAM 表的情况下, 你也需要仍旧设置起 8-64M 内存由于它同样会被内部临时磁盘表使用.
  272. key_buffer_size = 32M
  273.  
  274. # 用来做MyISAM表全表扫描的缓冲大小.
  275. # 当全表扫描需要时,在对应线程中分配.
  276. read_buffer_size = 2M
  277.  
  278. # 当在排序之后,从一个已经排序好的序列中读取行时,行数据将从这个缓冲中读取来防止磁盘寻道.
  279. # 如果你增高此值,可以提高很多ORDER BY的性能.
  280. # 当需要时由每个线程分配
  281. read_rnd_buffer_size = 16M
  282.  
  283. # MyISAM 使用特殊的类似树的cache来使得突发插入
  284. # (这些插入是,INSERT … SELECT, INSERT … VALUES (…), (…), …, 以及 LOAD DATA
  285. # INFILE) 更快. 此变量限制每个进程中缓冲树的字节数.
  286. # 设置为 0 会关闭此优化.
  287. # 为了最优化不要将此值设置大于 "key_buffer_size".
  288. # 当突发插入被检测到时此缓冲将被分配.
  289. bulk_insert_buffer_size = 64M
  290.  
  291. # 此缓冲当MySQL需要在 REPAIR, OPTIMIZE, ALTER 以及 LOAD DATA INFILE 到一个空表中引起重建索引时被分配.
  292. # 这在每个线程中被分配.所以在设置大值时需要小心.
  293. myisam_sort_buffer_size = 128M
  294.  
  295. # MySQL重建索引时所允许的最大临时文件的大小 (当 REPAIR, ALTER TABLE 或者 LOAD DATA INFILE).
  296. # 如果文件大小比此值更大,索引会通过键值缓冲创建(更慢)
  297. myisam_max_sort_file_size = 10G
  298.  
  299. # 如果被用来更快的索引创建索引所使用临时文件大于制定的值,那就使用键值缓冲方法.
  300. # 这主要用来强制在大表中长字串键去使用慢速的键值缓冲方法来创建索引.
  301. myisam_max_extra_sort_file_size = 10G
  302.  
  303. # 如果一个表拥有超过一个索引, MyISAM 可以通过并行排序使用超过一个线程去修复他们.
  304. # 这对于拥有多个CPU以及大量内存情况的用户,是一个很好的选择.
  305. myisam_repair_threads = 1
  306.  
  307. # 自动检查和修复没有适当关闭的 MyISAM 表.
  308. myisam_recover
  309.  
  310.  
  311. # 默认关闭 Federated
  312. skip-federated
  313.  
  314. # *** BDB 相关选项 ***
  315.  
  316. # 如果你运行的MySQL服务有BDB支持但是你不准备使用的时候使用此选项. 这会节省内存并且可能加速一些事.
  317. skip-bdb
  318.  
  319.  
  320. # *** INNODB 相关选项 ***
  321.  
  322. # 如果你的MySQL服务包含InnoDB支持但是并不打算使用的话,
  323. # 使用此选项会节省内存以及磁盘空间,并且加速某些部分
  324. #skip-innodb
  325.  
  326. # 附加的内存池被InnoDB用来保存 metadata 信息
  327. # 如果InnoDB为此目的需要更多的内存,它会开始从OS这里申请内存.
  328. # 由于这个操作在大多数现代操作系统上已经足够快, 你一般不需要修改此值.
  329. # SHOW INNODB STATUS 命令会显示当先使用的数量.
  330. innodb_additional_mem_pool_size = 16M
  331.  
  332. # InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像 MyISAM.
  333. # 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.
  334. # 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%
  335. # 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.
  336. # 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,
  337. # 所以不要设置的太高.
  338. innodb_buffer_pool_size = 2G
  339.  
  340. # InnoDB 将数据保存在一个或者多个数据文件中成为表空间.
  341. # 如果你只有单个逻辑驱动保存你的数据,一个单个的自增文件就足够好了.
  342. # 其他情况下.每个设备一个文件一般都是个好的选择.
  343. # 你也可以配置InnoDB来使用裸盘分区 – 请参考手册来获取更多相关内容
  344. innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
  345.  
  346. # 设置此选项如果你希望InnoDB表空间文件被保存在其他分区.
  347. # 默认保存在MySQL的datadir中.
  348. #innodb_data_home_dir = <directory>
  349.  
  350. # 用来同步IO操作的IO线程的数量. This value is
  351. # 此值在Unix下被硬编码为4,但是在Windows磁盘I/O可能在一个大数值下表现的更好.
  352. innodb_file_io_threads = 4
  353.  
  354. # 如果你发现InnoDB表空间损坏, 设置此值为一个非零值可能帮助你导出你的表.
  355. # 从1开始并且增加此值知道你能够成功的导出表.
  356. #innodb_force_recovery=1
  357.  
  358. # 在InnoDb核心内的允许线程数量.
  359. # 最优值依赖于应用程序,硬件以及操作系统的调度方式.
  360. # 过高的值可能导致线程的互斥颠簸.
  361. innodb_thread_concurrency = 16
  362.  
  363. # 如果设置为1 ,InnoDB会在每次提交后刷新(fsync)事务日志到磁盘上,
  364. # 这提供了完整的ACID行为.
  365. # 如果你愿意对事务安全折衷, 并且你正在运行一个小的食物, 你可以设置此值到0或者2来减少由事务日志引起的磁盘I/O
  366. # 0代表日志只大约每秒写入日志文件并且日志文件刷新到磁盘.
  367. # 2代表日志写入日志文件在每次提交后,但是日志文件只有大约每秒才会刷新到磁盘上.
  368. innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
  369.  
  370. # 加速InnoDB的关闭. 这会阻止InnoDB在关闭时做全清除以及插入缓冲合并.
  371. # 这可能极大增加关机时间, 但是取而代之的是InnoDB可能在下次启动时做这些操作.
  372. #innodb_fast_shutdown
  373.  
  374. # 用来缓冲日志数据的缓冲区的大小.
  375. # 当此值快满时, InnoDB将必须刷新数据到磁盘上.
  376. # 由于基本上每秒都会刷新一次,所以没有必要将此值设置的太大(甚至对于长事务而言)
  377.  
  378. innodb_log_buffer_size = 8M
  379.  
  380. # 在日志组中每个日志文件的大小.
  381. # 你应该设置日志文件总合大小到你缓冲池大小的25%~100%
  382. # 来避免在日志文件覆写上不必要的缓冲池刷新行为.
  383. # 不论如何, 请注意一个大的日志文件大小会增加恢复进程所需要的时间.
  384. innodb_log_file_size = 256M
  385.  
  386. # 在日志组中的文件总数.
  387. # 通常来说2~3是比较好的.
  388. innodb_log_files_in_group = 3
  389.  
  390. # InnoDB的日志文件所在位置. 默认是MySQL的datadir.
  391. # 你可以将其指定到一个独立的硬盘上或者一个RAID1卷上来提高其性能
  392. #innodb_log_group_home_dir
  393.  
  394. # 在InnoDB缓冲池中最大允许的脏页面的比例.
  395. # 如果达到限额, InnoDB会开始刷新他们防止他们妨碍到干净数据页面.
  396. # 这是一个软限制,不被保证绝对执行.
  397. innodb_max_dirty_pages_pct = 90
  398.  
  399. # InnoDB用来刷新日志的方法.
  400. # 表空间总是使用双重写入刷新方法
  401. # 默认值是 "fdatasync", 另一个是 "O_DSYNC".
  402. #innodb_flush_method=O_DSYNC
  403.  
  404. # 在被回滚前,一个InnoDB的事务应该等待一个锁被批准多久.
  405. # InnoDB在其拥有的锁表中自动检测事务死锁并且回滚事务.
  406. # 如果你使用 LOCK TABLES 指令, 或者在同样事务中使用除了InnoDB以外的其他事务安全的存储引擎
  407. # 那么一个死锁可能发生而InnoDB无法注意到.
  408. # 这种情况下这个timeout值对于解决这种问题就非常有帮助.
  409. innodb_lock_wait_timeout = 120
  410.  
  411.  
  412. [mysqldump]
  413. # 不要在将内存中的整个结果写入磁盘之前缓存. 在导出非常巨大的表时需要此项
  414. quick
  415.  
  416. max_allowed_packet = 16M
  417.  
  418. [mysql]
  419. no-auto-rehash
  420.  
  421. # 仅仅允许使用键值的 UPDATEs 和 DELETEs .
  422. #safe-updates
  423.  
  424. [isamchk]
  425. key_buffer = 512M
  426. sort_buffer_size = 512M
  427. read_buffer = 8M
  428. write_buffer = 8M
  429.  
  430. [myisamchk]
  431. key_buffer = 512M
  432. sort_buffer_size = 512M
  433. read_buffer = 8M
  434. write_buffer = 8M
  435.  
  436. [mysqlhotcopy]
  437. interactive-timeout
  438.  
  439. [mysqld_safe]
  440. # 增加每个进程的可打开文件数量.
  441. # 警告: 确认你已经将全系统限制设定的足够高!
  442. # 打开大量表需要将此值设b
  443. open-files-limit = 8192